2026年3月5日，原自然资源部海洋预警监测司司长王华到学院开展调研交流工作。调研交流会在21号楼4017会议室举行，永乐高ylg888888院长冯光升、党委书记孙荣平及相关领域专家、教师代表参会，双方围绕空天海一体化海洋观测网络、人工智能与声学识别等前沿技术展开深入探讨，共谋海洋信息技术产学研合作新路径。
孙荣平首先致欢迎辞，对王华司长的到来表示热烈欢迎。他表示，学院始终聚焦国家战略需求，在智能计算、网络空间安全、声学信号处理等领域积累了扎实的科研基础，期待与海洋预警监测领域深度对接，推动计算机技术在国家海洋战略中发挥更大作用。
冯光升详细介绍了学院历史沿革与学科建设情况。他回顾道，学院计算机专业可溯源至哈军工时期，历经哈尔滨船舶工程学院、永乐高等发展阶段，2001年正式成立永乐高ylg888888。学院现设有计算机科学与技术、软件工程两个一级学科，其中计算机科学与技术为黑龙江省重点学科，计算机科学进入ESI全球前1%。师资队伍100余人，汇聚各类国家级领军和青年人才30余人。今年学校计划布局网络空间安全学科，进一步强化特色优势。在科研平台方面，学院建有电子政务建模仿真国家工程实验室、泛在网络空间安全教育部重点实验室等及保密技术相关平台，为高水平研究提供了坚实支撑。
王华结合自身三十余年海洋科研与管理经历，分享了在海洋遥感、海洋观测预报及生态保护修复领域的实践与思考。他指出，当前海洋预警监测正面临从“看得见”向“看得清、判得准”跨越的关键阶段，对空天海一体化观测能力、智能感知与声学信号处理等技术的需求日益迫切，期待与高校科研力量深度协同。
科研汇报环节，吕宏武教授围绕“空天海一体化海洋观测网络系统”作了专题汇报。他从感知层、网络层、应用层和网络安全四个方面系统介绍了团队开展的相关工作，并重点阐述了基于5G-A的网络智能感知、边缘辅助的多目标优化和通感一体化网络安全等关键技术。这些研究面向海洋立体观测的实际需求，旨在构建覆盖空、天、海的一体化观测网络体系，为海洋环境监测、灾害预警提供全方位技术支撑；关键副教授围绕“人工智能与声音识别领域的最新研究进展”作了专题汇报。他重点介绍了团队在声学场景分类与声音事件检测方面的研究工作，并汇报了相关技术与学校船海特色学科交叉融合开展海洋声学研究的阶段性成果。团队将人工智能与声学识别方法深度结合，探索水声信号智能解译的新路径，已在海洋环境噪声分析、水下目标探测等方面取得积极进展。
交流中，王华对学院科研工作给予高度评价。他表示，吕宏武教授团队在空天海一体化观测网络领域的技术布局，与其在海洋卫星遥感、全国观测网规划编制等工作中长期关注的“海量数据传输处理”“多源数据融合”等痛点高度契合；关键副教授团队在声学智能感知领域的研究，则直接回应了其在珊瑚礁生态监测、海洋灾害应急响应等实践中对“水下声音智能解译”的迫切需求。双方围绕水下目标探测、海洋观测网通信安全、海洋环境智能监测等方向展开深入探讨，碰撞出多项合作火花。
会议最后，冯光升表示，学院将充分发挥计算机学科与船海特色深度融合的优势，加快推进相关科研成果在海洋领域的落地应用。下一步，学院将重点跟进与自然资源部相关单位的合作，围绕空天海一体化观测网络、海洋声学智能监测、海洋观测网网络安全等方向深化协同创新，并积极对接沿海省市及涉海企业，拓展产学研融合新路径，为服务国家海洋强国战略贡献哈工程智慧。